Abdelilah Nossair

Je développe des applications de machine learning, des pipelines de données et des outils analytiques pour aider les équipes à transformer leurs données en décisions et en produits opérationnels.

FERMER
Abdelilah Nossair · Ingénieur IA & Data Abdelilah Nossair · Ingénieur IA & Data

À propos de moi

J’associe l’analyse à la pratique de l’ingénierie.

Abdelilah Nossair

Mon travail couvre la recherche en machine learning, la business intelligence et le développement d’applications. Chez Deloitte Maroc, j’ai développé un prototype de détection du phishing. Chez Tractafric Equipment, j’ai travaillé sur l’architecture de données et le reporting de plusieurs fonctions opérationnelles. Mes travaux de recherche et mes projets indépendants portent aussi sur les applications mobiles, l’IoT et les technologies d’assistance.

Mon parcours Mon parcours

Expérience

Un parcours en analyse de données, machine learning, génie logiciel et recherche appliquée.

Télécharger le CV Télécharger le CV
  • Oct 2025 - Août 2026

    Analyste de données - Optorg Group / Tractafric Equipment

    Conception d'une architecture de données multisources à travers ERP, CRM, après-vente, télématique, finances et maintenance. Tableau de bord Power BI et DAX pour les marges, les coûts, les revenus et l'entonnoir de vente, réduisant la préparation de rapports récurrents jusqu'à 60%.

  • Juin - Août 2024

    Stagiaire en cybersécurité et IA - Deloitte Maroc

    Développement d’un prototype de détection du phishing avec une extension de navigateur et une API d’inférence Flask. Évaluation de classifieurs classiques et d’un modèle DistilBERT ajusté, ayant obtenu un score F1 de 98,1 % sur le jeu de test indépendant.

  • Janv. - Juin 2023

    Ingénieur logiciel - Ministère de la Santé et de la Protection Sociale

    Développement d’une plateforme RH interne avec accès par rôle, automatisation des processus et données structurées sur les employés. Elle a numérisé six types de formulaires pour 120 employés, remplaçant les processus manuels sur papier.

  • Recherche et innovation

    ML, IoT et technologie d'assistance appliquée

    J’ai coécrit un article évalué par les pairs sur l’optimisation de l’irrigation et déployé ses modèles via une API Flask et une application Flutter. J’ai également conçu un dispositif d’assistance Raspberry Pi à commande vocale combinant reconnaissance faciale, OCR, description de scènes par VLM et pipeline distribué entre appareil et serveur.

  • Produit

    PeerFit - Plateforme d'événements sportifs sociaux

    Conception, déploiement et développement d’une application d’événements sportifs géolocalisés avec React Native, Node.js et PostgreSQL, jusqu’à plus de 500 utilisateurs actifs et 300 événements, avec des analyses produit sur l’engagement et la rétention.

Étape par étape Étape par étape

Ma démarche d’ingénierie

Comprendre le problème, tester une approche et transformer le résultat en un outil utile.

Visibilité et découverte numériques

01. Comprendre le problème

Définition du problème : Utilisateurs, contraintes et objectifs

Clarifier les utilisateurs, le contexte opérationnel et les contraintes. Définir les critères de réussite avant de choisir un modèle, un outil ou une architecture.

Conception de flux de travail IA

02. Concevoir le bon flux de travail

Avant la réalisation : Portée, données et preuve

Je cartographie le parcours utilisateur, les données et les points d'intégration avant de choisir la technologie, que ce soit un site Web, un modèle, un tableau de bord ou une automatisation.

Tableau de bord de direction

03. Construire et valider

Pendant des sprints ciblés : Un logiciel fonctionnel, très tôt

Le système est testé en fonction du scénario convenu, avec les personnes qui l'utiliseront. Vous validez le résultat avant la livraison finale, pas après.

Plateforme de réservation directe

04. Documenter et améliorer

Après le lancement : Accès, formation et amélioration

Documenter l’implémentation, expliquer ses limites et faciliter l’utilisation, la maintenance et l’amélioration du système par les autres membres de l’équipe.

Un profil pratique : des systèmes qui relient les résultats opérationnels à la profondeur de l'ingénierie.

+

Projets livrés

Spécialités de base

Établissements universitaires et professionnels

Je construis depuis

1

Point de contact direct

FAQ FAQ

Questions
fréquentes

Des réponses claires sur la portée, la livraison et
comme je travaille.

1

Je recherche un emploi à temps plein ou un stage en ingénierie IA/ML, en data science, en data engineering ou en analyse de données.

2

Oui. J’accepte des missions ciblées en applications IA, data et BI, automatisation de processus et plateformes web sur mesure. Nous commençons par définir les utilisateurs, les contraintes et le périmètre de réalisation.

3

Oui. Je travaille à distance à travers le Maroc et la France, avec des étapes claires, un accès partagé et une communication directe tout au long du projet.